
会员
Web前端开发技术:HTML、CSS、JavaScript(第3版)
更新时间:2025-04-02 16:18:56 最新章节:21.2 使用HTML5+CSS+JavaScript创建网站
书籍简介
本书全面介绍了Web标准的三个主要组成部分:HTML、CSS和JavaScript。循序渐进的讲述Web开发所涉及的三大前端技术的内容、应用技巧以及它们的综合应用。每部分都配置了大量的实用案例,图文并茂,效果直观。全书共21章,分为四个部分。在HTML部分,系统介绍了主要讲述了主要讲述了HTML基本概念、常用文本标签、文档结构标签、在网页中插入多媒体内容、列表、DIV标签、元素类型、在网页中创建超链接、在网页中使用表格、在网页中创建表单等内容;在CSS部分,系统介绍了CSS的定义、CSS常用属性、盒子模型、网页元素的CSS排版等内容;在JavaScript部分,系统介绍了JavaScript基础、脚本函数、事件处理、JavaScript内置对象、BOM对象、正则表达式模式匹配、JavaScript经典实例等内容;本书最后,通过一个综合实例,详细讲解了整合三大Web前端技术制作网页涉及的各方面内容和技巧。本书可作为大中专院校及培训学校计算机及相关专业的教材,并可供从事前端开发工作的相关人员参考。
品牌:人邮图书
上架时间:2020-04-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
聂常红编著
同类热门书
最新上架
- 会员本书是作者转战中国市场和美国市场、操盘上市公司和投资公司、从事管理咨询和管理教育30多年来的商业智慧结晶。面对纷繁复杂、动荡多变、竞争激烈的市场环境,全书展示了作者具有独立性、前瞻性和系统性的思考成果,为处于转型升级关键时刻的中国化妆品企业乃至所有消费品企业的企业家、创业者和管理者提供了有针对性、战略性和可操作性的创新思路和营销建议。本书将顾客需求洞察看作是企业经营的起点和基础,将顾客需求洞察分为计算机30.9万字
- 会员《餐饮管理与经营全案——互联网思维创新餐饮管理和运营模式》一书,从互联网思维下的餐饮变革导入,分三个部分。第一部分(互联网思维创新之系统智能化)包括智能餐饮管理系统,智能点餐系统建设,智能结算系统建设,智能厨房显示系统建设,外卖业务系统建设,食品安全管控系统建设。第二部分(互联网思维创新之营销多样化)包括微博营销,微信公众号营销,短视频营销,会员大数据营销,外卖平台营销。第三部分(互联网思维创新之计算机10万字
- 会员本书向你展示如何从零开始编写简洁、可维护的C代码。首先简要介绍C语言的历史和建立开发环境的步骤。然后介绍C语言的语句,包括分支和循环语句,并对变量及其作用域进行深入探讨。之后展示C语言的数组、结构,并讲解如何查找和使用常用的代码片段。第8—11章介绍C语言在Arduino中的应用,涵盖设置Arduino开发环境、代码编写技巧等,还通过完整的Arduino项目尝试使用多种电子外设,包括传感器、按钮和计算机11.8万字
- 会员本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等开发技术,满足Web前端开发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架开发、响应式布局等内容,适应Web前端开发从PC端转向移动端的变化。计算机14.3万字
- 会员本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例,帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践,以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则,以及度量指标;第2~4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片;第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧;第6章从系统运维和团队流计算机11.4万字
- 会员本书是一部全面且深入的Java代码审计指南,旨在帮助读者掌握JavaWeb应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分4篇,从基础到实战,系统地介绍Java代码审计的各个方面。基础篇(第1章)主要介绍JavaWeb环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法,为后续的深入学习打下坚实基础。入门篇(第2章~第3章)首先介绍Java代码审计中发现的常见漏洞,然后通过实战演计算机9.7万字
- 会员本书分为12章,主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统(独家专利技术解密)。计算机0字
- 会员近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他计算机8.6万字